KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
매니코어 시스템에서 하둡 맵리듀스 환경변수 최적화 |
| 영문제목(English Title) |
Optimization of Hadoop MapReduce Configuration Parameters over Many-core System |
| 저자(Author) |
김주호
조중연
진현욱
Jooho Kim
Joong-Yeon Cho
Hyun-Wook Jin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 0049 ~ 0051 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
맵리듀스는 대용량 데이터 집합을 처리하고 분석하는데 널리 사용되는 프로그래밍 모델이며, 이를 지원하기 위한 프레임워크로써 하둡이 사용되고 있다. 하둡 프레임워크는 기본적인 환경설정을 제공하지만, 응용 및 하드웨어 특성에 따라 최적화할 수 있다. 하둡의 환경설정을 조율하면서 하둡 맵리듀스 응용의 성능을 향상시키려는 연구들이 존재한다. 하지만 기존의 연구들은 매니코어 시스템에서의 영향은 다루지 않았다. 본 논문에서는 매니코어 시스템에서 하둡 맵리듀스 환경변수 최적화를 수행하고 그 결과 기본적인 환경설정과 비교해 최대 90%의 성능향상을 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
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